一名热爱技术的 AI 开发者，专注于机器学习与大模型应用开发。 在这里记录学习轨迹、分享实战经验，也探索 AI 能创造的更多可能。
我是一名 AI 开发者，日常工作围绕机器学习模型的训练、调优与落地展开。 从数据清洗到模型部署，我享受将想法变成可运行代码的整个过程。
业余时间我喜欢研究开源项目，阅读论文，也会把踩过的坑和总结的经验写在这里。 希望这些内容能对你有所帮助，也欢迎交流探讨。
基于 RAG 架构的本地文档问答工具，支持 PDF / Markdown 解析，结合向量检索与大模型生成精准回答。
封装 PyTorch 训练流程，支持数据增强、断点续训、可视化监控，快速搭建图像分类实验。
实时采集 API 请求日志，提供调用量、延迟、错误率等指标可视化，辅助排查线上问题。
用 Python 编写的一系列小工具集合，涵盖文件批量处理、JSON 格式化、端口检测等日常高频场景。